【書評】AI正在吞食被廉價餵養的我們──讀《血汗AI：為人工智慧提供動力的隱性人類勞工》／喬齊安
- 喬齊安
- 4月26日
- 讀畢需時 4 分鐘
【文／喬齊安】
「機器對社會的危險並非來自機器本身，而是來自使用機器的人。」
──諾伯特．維納（美國應用數學家）
《時代》雜誌評選為1945年後最優秀英語系作家50人的伊恩．班克斯代表作《文明》系列中，描述了令人嚮往的烏托邦：超智能人工智慧會負責大部分的工作，人類的生活已經以享樂取代勞動。固然有批評者認為故事中「科技萬能」的設定顯得人類像是被機器豢養的寵物，失去對社會的貢獻。不可否認的是，剔除了病痛與工作的人生，我們很難拒絕，也期許未來迎接這樣的世界。
然而，實際上我們正在往一個與班克斯想像中截然不同的扭曲天秤發展。當新聞媒體瘋報輝達執行長黃仁勳造訪台灣、護國神山台積電的一舉一動同時，與其相對的卻是科技與人性的對立。2023年的演員與編劇發動好萊塢大罷工，其中一大戰點便是勞資雙方對ChatGPT 此類 AI 聊天機器人在編演工作上的使用認知差異；2024年，女星史嘉蕾．喬韓森再與OpenAI大打口水戰，後者的產品其中一款合成語音「Sky」與喬韓森的聲音極為相似──有的人靠著晶片技術賺錢，卻也有的人並未因此獲益，而是被AI奪去工作。上述案例只是冰山一角，在海面下難以識別的巨大山脈裡，隱藏著更多在無聲中被剝削的廉價勞工。而他們完全缺乏「黑寡婦」那樣發聲求助的力量。了解他們的故事，是戳破AI神話、顛覆你我錯誤嚮往的第一步。
AI所帶來的5大危機
《血汗AI：為人工智慧提供動力的隱性人類勞工》由詹姆斯．默登、馬克．格雷厄姆、卡倫．坎特3位專業的牛津大學研究所科技暨政治研究員合著，他們耗費了超過10年的數百次訪談、數千小時的實地考察，精選出7位與AI產業相關，分屬不同職責的職人故事，藉由揭露他們的工作內幕，呈現人工智慧的真實面貌。本作探討的範圍囊括社會學、政治學、地理學、歷史、法律與哲學，甚至藝術領域，作者以扎實的資訊告訴我們震撼且戰慄的情報：即使2022年，在專業工作者的調查中，有半數認為人工智慧會如同科幻小說一般導致人類滅絕，但事實上現今科技連「倉鼠」智慧等級的AI都未能辦到。
這些看似能言善道的機械只是「大型語言模型」。它們不會思考，不具備任何人性，只會根據資料庫來產生輸出。它們能處理語言的形式，卻無法掌握語言的意義。電腦語言學家艾蜜莉・班德將ChatGPT等聊天機器人定義為「隨機鸚鵡」，突顯出它們是根據資料產生輸出，卻不從資料中獲取任何意義的系統。也就是說，人類距離電影《魔鬼終結者》、《機械公敵》裡機器人造反的情境還遠得很，這還不是我們現在要面對的問題，也不該被它轉移焦點。
本作最重要的觀點便是指出當前這一代人工智慧正在造成的實質危害與可能危害，進行說明，並提出解決因應方案。以下，筆者參考本書內容與詹姆斯．默登的訪談，整理出目前AI所帶來的5大危機。
1.人工智慧仰賴大量隱形的工人，且工作條件十分惡劣
這一點肯定是世人對於AI的最大迷思。科技巨頭全力隱藏產品的製造過程，讓我們以為AI是光鮮亮麗的自主機器，是台會學習成長的電腦，而開發者在矽谷的時髦實驗室裡優雅地打字。可笑的真相是，有80%的人工智慧訓練時間用在資料集標註上，自動駕駛汽車、奈米手術機器與無人機等尖端技術，大多在人口稠密的未開發國家貧民窟中進行。
這些數位血汗工廠中的工人被電腦集中管理與監視，簽下短暫的約聘合同、每小時只能賺1美元的工資。被IT富豪隱藏起來的百萬勞工被迫像機器人一樣工作，只為了使我們肆意使用的人工智慧要「看起來更像人類」。
2.人工智慧的供應鏈反映了殖民主義、種族歧視的權力遺毒
在本作的研究中發現，人工智慧的生產方式繼承了大航海時代以後，西方國家對全球展開武力殖民的歷史。網際網路的命脈「光纖電纜」往往沿用過去的電話、電報線來施工，這些線路又很多是沿著海上航線來設置，掌握線路的國家從起跑線上就注定了勝利。歐美人順理成章地延續20世紀後盛行的製造業外包，從曾被殖民的弱勢國家中獲取廉價的勞動力，來降低成本、賺取更大的利益。
這種大美國主義與白人至上主義更在不知不覺中徹底滲透入AI的資料集，開發者訓練語言模型時所使用的是最常見的維基百科、Reddit與YouTube等大型數位平台，這些平台的用戶偏向白人與男性，並含有明顯的種族歧視、性別歧視思想，忠實地被納入資料中。在學者的測試中，聊天機器人在提問後，明確回答「白人」與「男性」科學家應被歸類為「優秀的」科學家。它並不客觀，也不中性。
（因轉載篇幅有限，剩下的超過一半內容就再麻煩大家進入獨立評論在天下的專欄連結點閱觀賞了，非常感謝！）
本文作者簡介／喬齊安
台灣犯罪作家聯會成員，百萬書評部落客，日韓劇、電影與足球專欄作家。本業為製作超過百本本土推理、奇幻、愛情等類型小說的出版業編輯，並成功售出相關電影、電視劇、遊戲之IP版權。興趣是文化內涵、社會議題的深度觀察。
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